Adicionar um arquivo llms.txt ajuda seu site?

No ano passado, um número pequeno, mas crescente, de blogs e agências de SEO promoveu a ideia de adicionar um llms.txt arquivo em seu site. A proposta é simples: coloque esse arquivo na raiz do seu domínio e ele guiará grandes modelos de linguagem (LLMs), como GPT-4, Claude ou Gemini do Google, em direção ao seu conteúdo mais importante. A esperança é que seu site seja mais visível em recursos de pesquisa de IA, assistentes de IA e futuros mecanismos geradores.

Parece bom em teoria: quem não gostaria de controlar como seu site é representado na era da IA? Mas declarações recentes de funcionários do Google, bem como testes de log de servidores do mundo real, sugerem que adicionar llms.txt atualmente tem nenhum benefício mensurável. Vamos explicar o porquê.

O que é o llms.txt?

Se você estiver familiarizado com robots.txt, o conceito parecerá familiar. Esse arquivo informa aos mecanismos de pesquisa o que eles podem rastrear ou indexar [1]. llms.txt é um proposta não oficial pretendia fazer algo semelhante para modelos de IA.

A ideia é que, ao criar um llms.txt arquivo em exemplo.com/llms.txt, os proprietários do site poderiam:

• Aponte modelos para conteúdo confiável ou preferido.
• Sugira quais páginas priorizar para treinamento ou citação.
• Melhore potencialmente a forma como as ferramentas de IA representam sua marca ou empresa.

Ao contrário robots.txt, no entanto, há nenhum padrão formal, nenhuma aplicação acordada e, principalmente, nenhum grande fornecedor de IA anunciou suporte para ela [2].

Os “estudos” que reivindicam benefícios

Algumas agências e consultores publicaram estudos de caso ou “testes” sugerindo que adicionar llms.txt melhoraram as citações de seus sites em Perplexity, ChatGPT ou Bing's Copilot.

O problema é que esses resultados são anedótico e difícil de verificar. Pesquisadores independentes que analisaram os registros do servidor descobriram consistentemente que rastreadores de IA, como GPTbot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) e PerplexityBot nem mesmo solicite llms.txt pastas [3]. Se um bot não estiver buscando o arquivo, o arquivo não poderá influenciar a forma como seu site é representado.

Portanto, embora os primeiros usuários queiram acreditar que estão vendo um benefício, os dados não apoiam a afirmação.

O que os engenheiros do Google realmente disseram

A evidência mais clara vem diretamente dos funcionários do Google:

John Mueller (advogado de pesquisa do Google) postado em junho de 2025:

“O FWIW no sistema de IA atualmente usa llms.txt.” [4]

• Ele enfatizou que isso é óbvio nos registros do servidor — se os rastreadores estivessem verificando o arquivo, os webmasters veriam as solicitações.

Gary Illyes (engenheiro do Google) acompanhado em julho de 2025, confirmando que o Google não rastreia nem planeja usar llms.txt [5].

Juntas, suas declarações acabaram com a ideia de que llms.txt ajuda com as visões gerais da IA do Google ou com qualquer outro recurso de pesquisa relacionado à IA. O Google continua confiando nos sinais tradicionais de SEO, não em um arquivo de texto separado.

As taxas de adoção são pequenas

Além das declarações do Google, os dados de adoção mostram que poucos sites estão usando o arquivo. Escaneamentos independentes na web em meados de 2025 descobriram que apenas cerca de 0,3% dos sites incluíram um arquivo llms.txt [6].

Para comparação, praticamente todo site sério inclui um robots.txt arquivo. Porque a adoção de llms.txt é tão pequeno que não há “efeitos de rede” significativos — o ecossistema não existe para importar, mesmo que um rastreador decida verificar.

O que realmente funciona para a visibilidade da IA

Se llms.txt não é a resposta, em que os proprietários de sites devem se concentrar? Felizmente, as mesmas práticas que ajudam no SEO também são aquelas em que os recursos baseados em IA se baseiam:

1. Forte ligação interna
   • Ajuda os mecanismos de pesquisa e os rastreadores de IA a entender sua hierarquia de conteúdo.
2. Dados estruturados e marcação de esquema
   • Aumenta sua chance de ser incluído em rich snippets, painéis de conhecimento e resumos de IA [7].
3. Limpe os mapas do site
   • Certifique-se de que todas as páginas críticas possam ser descobertas [8].
4. Clareza do conteúdo
   • Escreva com títulos claros, explicações concisas e terminologia consistente. Os sistemas generativos contam com essa clareza para citar ou resumir com precisão.
5. Conteúdo autoritativo
   • As visões gerais de IA e os LLMs se baseiam em fontes confiáveis e bem estruturadas. Construir autoridade de domínio ainda é a chave.

O próprio Google confirmou que práticas normais de SEO impulsionam a visibilidade nas visões gerais da IA [2].

Você deve adicionar llms.txt de qualquer maneira?

Mesmo se llms.txt não tem nenhum benefício mensurável hoje, alguns webmasters argumentam que vale a pena adicionar por precaução. Vamos pesar os prós e os contras:

Prós

• Baixo esforço: a criação de um arquivo de texto simples leva alguns minutos.
• Preparado para o futuro: se os fornecedores o adotarem mais tarde, você já está pronto.
• Controle: mesmo que seja ignorado agora, ele documenta sua hierarquia de conteúdo preferida.

Contras

• Não há ROI hoje: os bots não o estão usando, então não há ganho imediato.
• Falsa sensação de segurança: acreditar llms.txt aumentar sua presença de IA pode distraí-lo de estratégias comprovadas.
• Padrão especulativo: não há garantia de que algum fornecedor o adotará.

A abordagem segura: adicione-a se quiser, mas não espere milagres. Trate isso como uma “apólice de seguro futura”, não como uma alavanca ativa de SEO.

Como adicionar llms.txt no Webflow

Se você estiver usando Fluxo da web, adicionando um llms.txt o arquivo é rápido:

1. Aberto Configurações do site → SEO → LLMS.txt.
2. Faça upload de um arquivo de texto sem formatação chamado llms.txt.
3. Publique seu site — o arquivo agora estará disponível em seudominio.com/llms.txt.

É isso mesmo. Nenhuma codificação é necessária. Mas lembre-se: a partir de agora, nenhum grande sistema de IA lê este arquivo, então o esforço é apenas cautelar. É melhor gastar seu tempo reforçando o SEO e o conteúdo estruturado.

Recomendações práticas

1. Verifique os registros do seu servidor
   • Veja se algum bot está solicitando llms.txt. Se não, você sabe que é irrelevante hoje.
2. Monitore citações de IA
   • Acompanhe a frequência com que seu site aparece nas referências do Perplexity, Copilot ou ChatGPT. Compare antes e depois de adicionar llms.txt.
3. Priorize os princípios básicos de SEO
   • Continue criando conteúdo estruturado, rastreável e de alta qualidade. É isso que os mecanismos de busca e os modelos de IA respeitam atualmente.
4. Mantenha-se informado
   • Se a OpenAI, a Anthropic ou o Google algum dia anunciarem suporte para llms.txt, essa será a hora de dobrar a aposta. Até lá, é especulativo.

Conclusão

O hype em torno llms.txt mostra o quanto a comunidade de SEO está ávida pelo controle na era da IA. Mas a realidade é mais simples: nenhum grande sistema de IA usa llms.txt hoje. Os engenheiros do Google confirmaram isso e os registros do servidor o confirmam.

Adicionar o arquivo não prejudicará seu site — é rápido e inofensivo — mas também não ajudará. A decisão inteligente é dobrar os fundamentos que funcionam: SEO técnico sólido, conteúdo de alta qualidade e dados estruturados. Esses são os sinais que os mecanismos de busca e os sistemas de IA continuam recompensando.

Então, da próxima vez que você ouvir alguém dizer llms.txt deixará seu site “pronto para IA”, aceite-o com cautela. Por enquanto, a melhor estratégia é a mesma de sempre: foco na clareza, acessibilidade e autoridade.

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Estou sempre feliz em responder. Sinta-se à vontade para entrar em contato conosco se quiser ajuda prática para aplicar essas ideias em seu próprio site.

Referências

[1] Central de Pesquisa do Google: Robots.txt

[2] Diário do mecanismo de pesquisa: John Mueller em llms.txt

[3] Danyal Ali no X: bots de IA ignorando llms.txt

[4] John Mueller sobre X: “Nenhum sistema de IA usa llms.txt”

[5] Mesa redonda do mecanismo de pesquisa: Gary Illyes em llms.txt

[6] Relatório de clareza de SEO: Adoção do llms.txt

[7] Google Docs: dados estruturados

[8] Central de Pesquisa do Google: Sitemaps